| TAZ-TFG-2019-800 |
Mecanismos jurídicos para la protección de soluciones de Machine Learning
Ruiz Lozano, Paula
Bueso Guillén, Pedro (dir.)
Universidad de Zaragoza,
DER,
2019
Departamento de Derecho de la Empresa, Área de Derecho Mercantil
Programa conjunto en ADE/DERECHO (Grados)
Resumen: En el presente Trabajo Fin de Grado se analizarán los diferentes mecanismos jurídicos que permiten a los creadores de Machine Learning proteger su uso frente a terceros. En la actualidad no existe ninguna normativa que proteja este tipo de proyectos en su conjunto, por lo que se analizará la legislación aplicable a cada uno de sus componentes: big data y algoritmos. En relación con el big data, se analizará el Derecho sui generis sobre las bases de datos regulado en el TRLPI y los problemas que plantea en relación con esta nueva tecnología. Por último, se analizará la protección que la nueva LSE brinda para los algoritmos.
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado
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