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000090243 005__ 20200717113349.0
000090243 037__ $$aTAZ-TFG-2019-800
000090243 041__ $$aspa
000090243 1001_ $$aRuiz Lozano, Paula
000090243 24200 $$aLegal tools for the protection machine learning solutions
000090243 24500 $$aMecanismos jurídicos para la protección de soluciones de Machine Learning
000090243 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2019
000090243 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000090243 520__ $$aEn el presente Trabajo Fin de Grado se analizarán los diferentes mecanismos jurídicos que permiten a los creadores de Machine Learning proteger su uso frente a terceros. En la actualidad no existe ninguna normativa que proteja este tipo de proyectos en su conjunto, por lo que se analizará la legislación aplicable a cada uno de sus componentes: big data y algoritmos. En relación con el big data, se analizará el Derecho sui generis sobre las bases de datos regulado en el TRLPI y los problemas que plantea en relación con esta nueva tecnología. Por último, se analizará la protección que la nueva LSE brinda para los algoritmos.<br />
000090243 521__ $$aPrograma conjunto en ADE/DERECHO (Grados)
000090243 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000090243 700__ $$aBueso Guillén, Pedro$$edir.
000090243 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bDerecho de la Empresa$$cDerecho Mercantil
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