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000086013 037__ $$aTAZ-TFG-2018-2608
000086013 041__ $$aspa
000086013 1001_ $$aGarcía Otín, Guillermo
000086013 24200 $$aDesign and development of a program to detect corn plants
000086013 24500 $$aDiseño y desarrollo de una aplicación para detección de plantas de maíz
000086013 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2018
000086013 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000086013 520__ $$aSe trata de un algoritmo escrito en lenguaje Python, utilizando funciones de la librería OpenCv. A partir de fotos tomadas con un dron a campos de agricultura de maíz, se localizan las plantas de maíz y las malas hierbas. Seguidamente se calculan los parámetros de interés (coordenadas de las plantas, áreas, e indice de nacencia) para lograr una mejora tanto del proceso de fumigación de malas hierbas,como del riego, y el control de las plantas de maíz. De esta forma se ahorrara producto fumigante, ya que solo se fumigara con la cantidad exacta donde haya malas hierbas y no en todo el campo. Ademas, también se ahorrará agua debido a que, mediante el indice de nacencia, sabremos donde hay que realizar riegos mas frecuentemente para conseguir que nazcan todas las plantas, esto sera en las zonas del campo donde este indice sea bajo, y que por tanto nos indique que han nacido menos plantas de las que deberían.
000086013 521__ $$aGraduado en Ingeniería de Tecnologías Industriales
000086013 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000086013 700__ $$aMiralbes Buil, Ramón$$edir.
000086013 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería de Diseño y Fabricación$$cExpresión Gráfica de la Ingeniería
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