000074498 001__ 74498
000074498 005__ 20180822120359.0
000074498 037__ $$aGDOC-2017-67230
000074498 041__ $$aspa
000074498 041__ $$aeng
000074498 100__ $$0(orcid)0000-0003-3431-5863$$1130332$$aJULIO DAVID BULDAIN, PÉREZ
000074498 24500 $$967230$$aRedes neuronales electrónicas
000074498 24200 $$967230$$aElectronic Neural Networks
000074498 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017-2018
000074498 520__ $$a“Redes Neuronales Electrónicas” consta de 5 créditos ECTS que equivalen a 125 horas totales de trabajo del estudiante.  Esta asignatura aborda todos los aspectos relacionados con las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y otras técnicas inteligentes enmarcadas en el Machine Learning, de uso habitual en los denominados entornos inteligentes, en los asistentes de voz integrados en los teléfonos móviles o en los coches autónomos.
Partiendo de una descripción básica del comportamiento de las neuronas biológicas, se plantean modelos de neuronas artificiales cuya composición en arquitecturas jerárquicas dan lugar a redes complejas con capacidades computacionales paralelas a las de los sistemas naturales a los que imitan (aprendizaje y generalización a partir de datos de sensores), propias de sistemas con cierto grado de inteligencia y adaptabilidad.
Mediante aprendizaje a partir de ejemplos las RNA permiten realizar reconocimiento de patrones y modelar funciones no lineales, con el objetivo de dotar de inteligencia a equipos, sistemas y entornos inteligentes más amplios (por ejemplo, a partir de los datos captados por sensores en una vivienda, determinar patrones de uso y detectar situaciones anómalas como caídas, presencia de intrusos, etc.).  En la asignatura se presentan los fundamentos de este campo, haciéndose un énfasis especial en su aplicación en ingeniería y su realización electrónica.
000074498 521__ $$9657$$aMáster Universitario en Ingeniería Electrónica$$bMaster's in Electronic Engineering
000074498 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000074498 700__ $$0(orcid)0000-0002-3643-2847$$1384470$$aBONIFACIO MARTÍN, DEL BRÍO
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000074498 8564_ $$s10018$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/74498/files/guia-67230-en.pdf$$yGuide (english)
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