Atlantis Institut des Sciences Fictives

Curso: 2017-2018

Universidad de Zaragoza, Zaragoza

Titulación: Máster Universitario en Ingeniería Informática

Idioma: Español

Profesor(es): JESÚS ASÍN, LAFUENTE ; PEDRO JODRA, ESTEBAN

Resumen: Breve presentación de la asignatura Dentro de la materia optativa de Big Data, la asignatura pone el foco en las técnicas estadísticas habituales en el análisis de datos, para las que además de su uso operativo, objetivo e interpretación de resultados, se proporcionan los algoritmos de cálculo que utilizan. En particular, se introduce la estimación y los contrastes de hipótesis basados en la log-verosimilitud y con herramientas bayesianas, considerando la existencia de varias poblaciones y varias respuestas continuas o categóricas. Como técnicas multivariantes de aprendizaje supervisado se presentan modelos de tipo regresión para respuestas continuas y categóricas. También se introducen procedimientos no supervisados para el reconocimiento de patrones, con técnicas de reducción de la dimensión.