000074281 001__ 74281 000074281 005__ 20180822120122.0 000074281 037__ $$aGDOC-2017-62236 000074281 041__ $$aspa 000074281 041__ $$aeng 000074281 100__ $$0(orcid)0000-0002-0174-789X$$1144550$$aJESÚS ASÍN, LAFUENTE 000074281 24500 $$962236$$aAnálisis avanzado de datos 000074281 24200 $$962236$$aAdvanced statistical data analysis 000074281 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017-2018 000074281 520__ $$aBreve presentación de la asignatura Dentro de la materia optativa de Big Data, la asignatura pone el foco en las técnicas estadísticas habituales en el análisis de datos, para las que además de su uso operativo, objetivo e interpretación de resultados, se proporcionan los algoritmos de cálculo que utilizan. En particular, se introduce la estimación y los contrastes de hipótesis basados en la log-verosimilitud y con herramientas bayesianas, considerando la existencia de varias poblaciones y varias respuestas continuas o categóricas. Como técnicas multivariantes de aprendizaje supervisado se presentan modelos de tipo regresión para respuestas continuas y categóricas. También se introducen procedimientos no supervisados para el reconocimiento de patrones, con técnicas de reducción de la dimensión. 000074281 521__ $$9683$$aMáster Universitario en Ingeniería Informática$$bMaster's in IT Engineering 000074281 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000074281 700__ $$0(orcid)0000-0003-3694-5228$$1111844$$aPEDRO JODRA, ESTEBAN 000074281 830__ $$9534 000074281 8564_ $$s19095$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/74281/files/guia-62236-es.pdf$$yGuía (idioma español) 000074281 8564_ $$s9284$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/74281/files/guia-62236-en.pdf$$yGuide (english) 000074281 970__ $$aGDOC-2017-62236 000074281 980__ $$aGDOC$$bEngineering and Architecture$$bIngeniería y Arquitectura$$c110