Atlantis Institut des Sciences Fictives

Curso: 2017-2018

Universidad de Zaragoza, Zaragoza

Titulación: Máster Universitario en Ingeniería Informática

Idioma: Español

Profesor(es): MANUEL GÓNZALEZ, BEDIA

Resumen: Breve presentación de la asignatura Los sistemas vivos son capaces de adaptarse y sobrevivir gracias a que integran múltiples procesos que se coordinan a diferentes escalas. Entender cómo estos procesos se despliegan y cómo se organizan, sólo es posible a partir del uso combinado de (i) modelos inspirados en tales sistemas naturales, (ii) técnicas computacionales que permitan ensamblar datos empíricos y principios teóricos en modelos sintéticos, y (iii) el uso de herramientas de formalización de sistemas complejos para reproducir su organización. En esta asignatura se proporcionarán a los alumnos, por un lado, las nociones y los métodos más relevantes relacionados con este ámbito (algoritmos adaptativos, técnicas de sistemas complejos, computación evolutiva, etc.) y, por otro, se mostrará cómo estas ideas están en el centro de enfoques emergentes para el diseño de sistemas artificiales que constituyen herramientas imprescindibles con las que abordar problemas industriales, técnicos, económicos y sociales. La asignatura se centrará en analizar casos reales en estos ámbitos de aplicación.