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000074280 005__ 20180822120122.0
000074280 037__ $$aGDOC-2017-62235
000074280 041__ $$aspa
000074280 041__ $$aeng
000074280 100__ $$0(orcid)0000-0002-8263-2444$$1390536$$aMANUEL GÓNZALEZ, BEDIA
000074280 24500 $$962235$$aSistemas bioinspirados e ingeniería de sistemas complejos
000074280 24200 $$962235$$aBioinspired models for Complex Systems Engineering
000074280 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017-2018
000074280 520__ $$aBreve presentación de la asignatura
Los sistemas vivos son capaces de adaptarse y sobrevivir gracias a que integran múltiples procesos que se coordinan a diferentes escalas. Entender cómo estos procesos se despliegan y cómo se organizan, sólo es posible a partir del uso combinado de (i) modelos inspirados en tales sistemas naturales, (ii) técnicas computacionales que permitan ensamblar datos empíricos y principios teóricos en modelos sintéticos, y (iii) el uso de herramientas de formalización de sistemas complejos para reproducir su organización. En esta asignatura se proporcionarán a los alumnos, por un lado, las nociones y los métodos más relevantes relacionados con este ámbito (algoritmos adaptativos, técnicas de sistemas complejos, computación evolutiva, etc.) y, por otro, se mostrará cómo estas ideas están en el centro de enfoques emergentes para el diseño de sistemas artificiales que constituyen herramientas imprescindibles con las que abordar problemas industriales, técnicos, económicos y sociales. La asignatura se centrará en analizar casos reales en estos ámbitos de aplicación.
000074280 521__ $$9683$$aMáster Universitario en Ingeniería Informática$$bMaster's in IT Engineering
000074280 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
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