000072296 001__ 72296 000072296 005__ 20180822112649.0 000072296 037__ $$aGDOC-2017-27454 000072296 041__ $$aspa 000072296 041__ $$aeng 000072296 100__ $$0(orcid)0000-0002-5872-631X$$1139121$$aANTONIO MONTAÑÉS, BERNAL 000072296 24500 $$927454$$aTécnicas de predicción 000072296 24200 $$927454$$aForecasting Techniques 000072296 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017-2018 000072296 520__ $$aLa asignatura "Técnicas de Predicción" consta de tres créditos, y se imparte como optativa a los estudiantes del Grado en Economía durante el segundo semestre del cuarto curso de carrera. Los conocimientos previos estudiados en estadística y fundamentalmente, los adquiridos en Econometría I y Econometría II son la base necesaria para cursar esta asignatura eminentemente empírica. La asignatura enseña al estudiante a realizar predicciones con modelos y técnicas alternativas desde un punto de vista eminentemente práctico. El programa informático utilizado será Gretl completado con la Hoja de cálculo Excel. 000072296 521__ $$9133$$aGraduado en Economía$$bDegree in Economics 000072296 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000072296 700__ $$0(orcid)0000-0003-4802-600X$$1543144$$aCRISTINA SARASA, FERNÁNDEZ 000072296 830__ $$9417 000072296 8564_ $$s14246$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/72296/files/guia-27454-es.pdf$$yGuía (idioma español) 000072296 8564_ $$s6361$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/72296/files/guia-27454-en.pdf$$yGuide (english) 000072296 970__ $$aGDOC-2017-27454 000072296 980__ $$aGDOC$$bCiencias Sociales y Jurídicas$$bSocial Sciences and Law$$c109