000069828 001__ 69828 000069828 005__ 20180417132418.0 000069828 037__ $$aTAZ-TFM-2017-1163 000069828 041__ $$aspa 000069828 1001_ $$aCasado Merinero, Adrián 000069828 24200 $$aDiagnosis and predictive maintenance in photovoltaic plants 000069828 24500 $$aDiagnóstico y mantenimiento predictivo en plantas fotovoltaicas 000069828 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017 000069828 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000069828 520__ $$aEn este proyecto se sientan las bases de un mantenimiento optimizado en plantas fotovoltaicas para poder detectar a tiempo posibles desviaciones, errores o fallos, que incurrirían en una pérdida importante de energía producida. Para ello, se describen diferentes modelos y herramientas disponibles, tanto del recurso solar como de los componentes de la instalación, para dar paso a una descripción del mantenimiento de una planta fotovoltaica. Y finalmente se expone nuestra visión del mantenimiento predictivo que debería adoptarse, detallando tanto las herramientas a utilizar como las etapas a seguir. 000069828 521__ $$aMáster Universitario en Energías Renovables y Eficiencia Energética 000069828 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000069828 700__ $$aMelero Estela, Julio Javier$$edir. 000069828 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Eléctrica$$cIngeniería Eléctrica 000069828 8560_ $$f656004@celes.unizar.es 000069828 8564_ $$s4005648$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/69828/files/TAZ-TFM-2017-1163.pdf$$yMemoria (spa) 000069828 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:69828$$pdriver$$ptrabajos-fin-master 000069828 950__ $$a 000069828 951__ $$adeposita:2018-04-17 000069828 980__ $$aTAZ$$bTFM$$cEINA