TAZ-TFG-2016-2545


Técnicas de cancelación del ruido basadas en Algoritmos Genéticos.

Sánchez Remón, Arturo
Ramos Lorente, Pedro (dir.)

Universidad de Zaragoza, Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, 2016

Graduado en Ingeniería Electrónica y Automática

Resumen: Este trabajo de fin de grado combina el estudio teórico, la programación y la comparación de los resultados obtenidos en la cancelación de ruido acústico empleando dos técnicas de control activo de ruido (CAR) diferentes: un algoritmo clásico como es el Filtered-x Least-Mean-Square (FxLMS) y una estrategia más innovadora, los algoritmos genéticos (AG). El trabajo incluye una breve revisión bibliográfica, una segunda etapa de programación de las estrategias de control en entorno MATLAB y una última fase de comparación de prestaciones en términos de diferentes parámetros (rapidez, coste computacional, nivel de cancelación, robustez, etc.) El problema al que nos enfrentamos con ambas estrategias de cancelación es la necesidad de atenuar un ruido acústico tonal.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado

Creative Commons License

El registro pertenece a las siguientes colecciones:
Trabajos académicos Universidad de Zaragoza > Trabajos Académicos por Centro > Escuela Universitaria Politécnica de Teruel
Trabajos académicos Universidad de Zaragoza > Trabajos fin de grado



Volver a la búsqueda

Valore este documento:

Rate this document:
1
2
3
 
(Sin ninguna reseña)