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000059103 005__ 20170127103258.0
000059103 037__ $$aTAZ-TFG-2016-2545
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000059103 1001_ $$aSánchez Remón, Arturo
000059103 24200 $$aNoise cancellation techniques based on Genetic Algorithms.
000059103 24500 $$aTécnicas de cancelación del ruido basadas en Algoritmos Genéticos.
000059103 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2016
000059103 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000059103 520__ $$aEste trabajo de fin de grado combina el estudio teórico, la programación y la comparación de los resultados obtenidos en la cancelación de ruido acústico empleando dos técnicas de control activo de ruido (CAR) diferentes: un algoritmo clásico como es el Filtered-x Least-Mean-Square (FxLMS) y una estrategia más innovadora, los algoritmos genéticos (AG).  El trabajo incluye una breve revisión bibliográfica, una segunda etapa de programación de las estrategias de control en entorno MATLAB y una última fase de comparación de prestaciones en términos de diferentes parámetros (rapidez, coste computacional, nivel de cancelación, robustez, etc.) El problema al que nos enfrentamos con ambas estrategias de cancelación es la necesidad de atenuar un ruido acústico tonal.
000059103 521__ $$aGraduado en Ingeniería Electrónica y Automática
000059103 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000059103 700__ $$aRamos Lorente, Pedro$$edir.
000059103 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$b $$c
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