000058051 001__ 58051 000058051 005__ 20161221124359.0 000058051 037__ $$aTAZ-TFG-2016-4178 000058051 041__ $$aspa 000058051 1001_ $$aGómez de Barreda Ros, María 000058051 24200 $$aSpatial analysis of Lyme borreliosis' risk in Central Europe 000058051 24500 $$aAnálisis espacial del riesgo por borreliosis de Lyme en Europa Central 000058051 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2016 000058051 500__ $$aResumen disponible también en inglés 000058051 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000058051 520__ $$aLa borreliosis de Lyme es una enfermedad infecciosa causada por las bacteria del grupo Borrelia burgdorferi. El único vector de esta enfermedad en Europa es la garrapata de la especie Ixodes ricinus y sus reservorios son pequeños mamíferos (principalmente roedores) y aves. Ixodes ricinus es muy sensible a los cambios de temperatura y humedad, pues necesita un hábitat con unas condiciones climáticas muy concretas para su supervivencia. Está considerada como la enfermedad transmitida por vectores con mayor prevalencia en Europa. Pese a ello, no es una enfermedad de declaración obligatoria para casi ningún país europeo. Debido a su interés para la salud pública, es necesario reforzar las medidas preventivas, la información al público, la vigilancia y elaborar una definición común de la enfermedad para todo el territorio europeo. Este estudio tiene como objetivo explicar la prevalencia de las unidades administrativas del estado de Baviera (donde la enfermedad es de declaración obligatoria) con variables climáticas que expliquen un nicho ecológico de la enfermedad. Hemos usado series de datos climáticos interpolados, que incluyen temperatura y precipitación (WorldClim) que se han integrado en un sistema de información geográfica (qGIS). El grupo completo de datos, incluyendo prevalencia y clima, se ha usado para construir un modelo de regresión logística múltiple que explique las zonas con diferentes tasas de prevalencia en Baviera. También se han usado datos de temperatura y estrés vegetal proporcionados por la serie de satélites MODIS, que han producido un peor ajuste. Aunque el modelo produce algunas clasificaciones erróneas, podemos concluir que la enfermedad tiene un nicho ambiental, en el que la temperatura tiene una importancia pequeña (probablemente debido a que todo el territorio estudiado es adecuado para la supervivencia del vector) mientras que la precipitación en diversos periodos juega un papel importante delineando las áreas con diversa prevalencia. 000058051 521__ $$aGraduado en Veterinaria 000058051 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000058051 700__ $$aEstrada Peña, Agustín$$edir. 000058051 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bPatología Animal$$cSanidad Animal 000058051 8560_ $$f635050@celes.unizar.es 000058051 8564_ $$s1649801$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/58051/files/TAZ-TFG-2016-4178.pdf$$yMemoria (spa) 000058051 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:58051$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000058051 950__ $$a 000058051 951__ $$adeposita:2016-12-21 000058051 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cVET