000036664 001__ 36664
000036664 005__ 20170831083252.0
000036664 037__ $$aGDOC-2014-3353
000036664 041__ $$aspa
000036664 100__ $$0(orcid)0000-0002-0903-5520$$aOrrite Uruñuela, Carlos Miguel
000036664 24500 $$969321$$aTécnicas de reconocimiento de patrones
000036664 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2014-2015
000036664 520__ $$aEsta asignatura optativa de 3 ECTS forma parte de la materia Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Ingeniería Biomédica, dentro de la especialidad del mismo nombre.  En ella se introduce el reconocimiento de patrones desde una perspectiva moderna y práctica.  En la primera parte, tras una introducción general, se exponen las técnicas clásicas de reconocimiento de patrones más conocidas, incluyendo las paramétricas (bayesianas, discriminantes lineales...), no paramétricas (vecinos más próximos, árboles, reglas…) y las sintácticas.  En un tema diferenciado se tratan las diversas técnicas de extracción de características (PCA, LDA, ICA,…).  Por último, se presentarán distintas técnicas de combinación de clasificadores dando lugar a un sistema más robusto y al mismo tiempo, como solución al análisis de grandes volúmenes de información. En una segunda parte se describen técnicas basadas en redes neuronales artificiales y otros modelos actuales. En primer lugar se muestra el paso de las neuronas biológicas a los modelos de redes neuronales artificiales, enfatizando su interés actual en la  ingeniería. A continuación se describen las redes neuronales más útiles para reconocimiento de patrones, como las de aprendizaje supervisado (perceptrones) y las de aprendizaje no supervisado utilizadas en clustering.  Posteriormente se tratan los modernos modelos kernel, donde destacan RBF y SVM (Support Vector Machines). El reconocimiento de patrones es una herramienta importante en numerosos campos, como, por ejemplo, visión por computador, reconocimiento del habla, análisis de datos financieros, etc.  En la ingeniería biomédica estas técnicas se aplican tanto al tratamiento de imágenes como al análisis y clasificación de datos médicos, cuyo fin último es apoyar al profesional en la toma de decisiones.
000036664 521__ $$9629$$aMáster Universitario en Ingeniería Biomédica
000036664 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000036664 700__ $$0(orcid)0000-0002-3643-2847$$aMartín del Brío, Bonifacio
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000036664 8564_ $$s101406$$uhttp://zaguan.unizar.es/record/36664/files/guia.pdf$$yGuía (idioma español)
000036664 980__ $$aGDOC$$bIngeniería y Arquitectura$$c110