| TAZ-TFM-2022-1355 |
Estudio implementación de algoritmos de compresión sin pérdidas para señales de audio utilizando técnicas de deep learning.
Grávalos Ruiz, Rubén
Miguel Artiaga, Antonio (dir.)
Universidad de Zaragoza,
EINA,
2022
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
Resumen: Este trabajo se basa en el estudio de diferentes técnicas relacionadas con el aprendizaje automático y la codificación, combinándolas posteriormente y consiguiendo desarrollar un sistema capaz de comprimir archivos de audio sin pérdidas.
Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master
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